行业级 AI 可信执行平台 InfraBiz
让 AI 在边界之内，把事办完。
我们在大模型与行业业务之间搭建可信执行层，为政务、医保、出版等高合规行业，把模型能力变成可交付、可审计、可持续运营的生产力。
基础设施
- 数据
- 智能体
- 编程
- 内容
- 协同
分层架构模型无关 · 证据可溯 · 执行可控
行业业务
- 政务服务
- 医保监管
- 数字出版
基础设施
- 数据证据可溯
- 智能体受控闭环
- 编程模块组装
- 内容多模态
- 协同人机协作
控制面
统一可信控制面身份 · 权限 · 证据 · 审计
模型
多模型接入以评测定取舍
当前任务
药品追溯码异常线索核查只生成待核实清单，不直接处置
- 理解任务S1
- 检索证据S2
- 制定计划S3
- 人工审批S4
- 受控执行S5
- 审计留痕S6
- 模型无关
不押注任何一家模型。按场景评测选型，模型更替时业务不推倒重来。
- 证据可溯
每个结论都挂上数据与规则出处；找不到证据就不作答。
- 执行可控
先计划、再审批、后执行，每一步都在权限之内并留下审计记录。
与政务、医保、出版与媒体领域的机构合作共建、试点与交流（部分）
- 江苏省数据局
江苏省民政厅
- 南京市栖霞区卫生健康委员会
品牌影片《当然成真》
- 最早的文字，是人把心里的事，托付给时间。
- 从甲骨到屏幕，人类写下的一切，汇成一条长河。
- 今天，机器开始阅读这条长河。它先把文字，切成最小的片段——词元。
- 每个词元化作一串数字；意思相近的，在空间里彼此靠近。
- 它反复练习一件事：读完前文，猜出下一个字。
- 一只鸟，画不出鸟群的形状。
- 可当规模越过某道门槛，那些从没被专门教过的能力，会忽然出现——这就是涌现。
- 智能，就这样从每一个人写下的字里，生长出来。
- 它已足够强大。可真正的问题是：我们敢不敢把要紧的事，交给它？
- 电，也曾面对同一个问题。发电厂决定电有多强；电网，决定它能走进多少人家。
- 智能，也需要这样一张网。梦当然，在大模型与真实业务之间，织这张网。
- 每个结论有出处，每个关键动作有人确认，每一步都留下记录——让智能，值得托付。
- 让每一笔养老服务的钱，都用在老人身上；
- 让每一分救命钱，都经得起核查；
- 让孩子写下的故事，有机会成为一本书。
- 我们也在探索，让智能像影子一样陪伴每一个人：记得你说过的话，也只为你记得。
- 智能从每一个人那里来，也终将回到每一个人身边。
- 让每一份梦想，都能当然成真。
- 梦当然，助力梦想成真。
基础设施五类，可单独交付
控制面所有调用必经
统一可信控制面统一身份最小权限证据引用审计追踪私有化部署
模型层按场景评测选型
DeepSeek
Kimi
通义千问
智谱 GLM
豆包- 开源模型
一项任务，在边界之内如何被执行
每项任务都走同一条受控链路，每一步都能被检查、被叫停、被追溯。
S1理解任务把业务人员的自然语言要求，转成有明确范围的任务。
S2检索证据只在授权的数据与知识范围内检索，结论逐条挂出处。
S3制定计划拆成可检查的步骤，标明哪些只读、哪些会写入。
S4人工审批涉及写入或对外的动作，交由业务负责人确认。
S5受控执行按最小权限调用工具，越权请求直接拒绝。
S6审计留痕输入、证据、操作与结果全量记录，事后可复核。
任务S1
核查本期药品追溯码重复使用线索，形成待核实清单，不直接下发处置。
证据S2
[1]业务规则 · 追溯码管理相关规定规则
[2]结算明细（授权范围内，已脱敏）数据
[3]知识库 · 历史核查口径知识
审批S4
写入范围：仅生成待核实清单
业务负责人已确认plan 3 步：只读查询 2，写入 1 approve 人工确认，写入范围已限定 exec 在授权范围内执行 audit 输入、证据、操作与结果已留痕
界面为流程示意，用于说明执行链路，不含真实业务数据。
我们建设并运营的平台。
政务、医保与出版领域，由梦当然科技参与建设并持续运营。
