记忆与工具
让智能体理解组织的业务语境
为智能体配备长期记忆与业务工具箱：记住业务知识与工作偏好，通过工具对接真实业务系统；多个智能体按分工协作，完成单个智能体做不了的复杂任务。
- 长期记忆：业务知识与偏好持续沉淀
- 工具调用：通过 MCP 与 Skills 对接业务系统
- 多智能体编排：分工协作、互相校验
AI 可以干活，每一步都在边界之内。
可编排的智能体框架，支持 MCP 与 Skills。为智能体配备记忆与业务工具，并把每项任务纳入计划、审批、执行、审计的受控闭环。
- 6 个
智能体协同，支撑药品追溯码智能监管
出处：紫牛新闻 2026-05-13 - 40→9 天
相关监管工作周期，由至少 40 个工作日压缩到 9 天
出处：紫牛新闻 2026-05-13 - 4 步
计划 · 审批 · 执行 · 审计
核心能力
让智能体理解组织的
受控执行
先计划、再审批、后执行，全程留痕
涉及写入或对外的动作必须经人工确认；工具按最小权限调用，越权请求直接拒绝；输入、证据、操作与结果全量记录，事后可以复核、追责与回滚。
- 执行前：计划可检查，关键动作人工审批
- 执行中：最小权限，留痕、可干预
- 执行后：可审计、可复核
- 私有化部署，数据不出域
在真实业务里怎么用
医保监管
线索从发现到形成清单
监管智能体筛查疑点、生成核查计划，经业务负责人确认后在授权范围内取证，形成待核实清单。
跨岗位协作
多智能体分工
有的负责问数，有的负责稽核，有的负责成稿，像一个虚拟工作组一样协作，每一步都留痕。
私有化部署
数据不出域的用法
整套智能体运行在客户环境内：模型可替换、权限可收紧、每一步操作可追溯。