把智能体建进厅局的真实业务。
前线部署工程师（FDE）驻场，与业务处室一起定义问题、指标与边界，在私有化环境里把单点智能体做成可运行、可审计的业务系统。
- 5 步
驻场共创，从需求到持续运营
- 2,000 余人次
面向政务与医保系统的 AI 专题培训
项目数据 - 私有化
部署在客户环境内，数据不出域
政务智能化的三道坎。
用五类基础设施解决数据与执行的问题，用驻场共创解决持续运营的问题。
问题一
单点智能体成不了系统
问答演示效果很好，一进真实业务就断链：没有数据底座、没有执行闭环，智能体停留在汇报材料里。
问题二
数据敏感，不敢放开用
业务数据不能出域，结论不能没有出处。通用大模型的「一本正经地编造」，在政务场景里不可接受。
问题三
交付完就没人管
传统项目验收即终点，系统越用越旧。智能化需要有人驻场陪跑，跟着业务一起演进。
驻场共创五步法
FDE（Forward Deployed Engineer）驻场，与客户一起把业务吃透、把系统建好、把运营做实。
01联合需求设计与业务专家一起，把模糊的诉求收敛成有边界、可衡量的问题。
02快速原型借助编程基础设施，尽快拿出可点击的原型对齐认知。
03系统建设私有化部署，接入数据与业务系统，权限与审计同步建好。
04驻场共创工程师驻场，跟着真实业务迭代，问题当天发现、当天处理。
05持续运营用共同定义的指标评估效果，沉淀为组件与行业包。
落地形态
以下是我们正在参与建设与运行的业务形态，按领域列出，不涉及具体单位。
在一线：授课、座谈与共创
我们把在项目里验证过的方法，带进面向业务干部的培训与座谈。
